Индустриальные цифровые технологии: программа бакалавриата АнГТУ

Программа предлагает студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для успешной карьеры в сфере цифровых технологий. В рамках этой программы студенты изучают фундаментальные принципы информатики, компьютерных наук и инженерии, а также получают практические навыки в области разработки программного обеспечения, алгоритмов, баз данных, компьютерных сетей и системного анализа. Они также изучают современные технологии, такие как искусственный интеллект, облачные вычисления, интернет вещей (IoT) и большие данные (Big Data). Программа также предоставляет студентам возможность развивать навыки работы в команде, проектного управления и решения реальных проблем в области цифровых технологий. В результате обучения на программе студенты готовятся к профессиональной деятельности в различных сферах, включая программирование, разработку программного обеспечения, системный анализ, администрирование компьютерных сетей и многое другое.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранные языки
• Математический анализ
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Теория функций комплексного переменного
• Функциональный анализ
• Алгебра и геометрия
• Аналитическая геометрия
• Линейная алгебра
• Системы дифференциальных уравнений
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения математической физики
• Физика
• Общая физика: механика
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
• Общая физика: электричество и магнетизм
• Общая физика: оптика
• Общая физика: квантовая физика
• Безопасность жизнедеятельности
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дискретные структуры
• Теория вероятностей
• Основы вероятности и теория меры
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Информатика и вычислительная математика
• Введение в программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория и практика многопоточной синхронизации
• Машинное обучение
• Вычислительная математика
• Параллельные и распределенные вычисления
• Методы оптимизации
• Вычислительная техника и технологии
• Базы данных
• Компьютерные сети
• Архитектура компьютеров и операционные системы
• Микропроцессорная техника
• Дизайн и разработка интерфейсов
• Низкоуровневое программирование
• Компьютерная графика
• Введение в компьютерную безопасность
• Программная инженерия
• Основы промышленного программирования
• Анализ требований к программному обеспечению
• Проектирование программных систем
• Управление технологическими инновациями.

Блок дисциплин по выбору:

• Управление IT - проектами
• Проектирование высоконагруженных систем
• Практика по программированию на C++
• Практика по объектно-ориентированному программированию
• Практика по алгоритмам и структурам данных
• Практика по математической статистике на PYTHON
• Инновационная практика.